BigQuery

首页

关于

服务与产品

服务中心产品中心

解决方案

新闻资讯

帮助与支持

联系我们

Language

中国站英文站繁体站

BigQuery

BigQuery 是自治数据到 AI 平台，可自动完成从数据注入到 AI 驱动型分析洞见的整个数据生命周期，让您能更快地从数据进阶到 AI 再进阶到实际行动。 Gemini in BigQuery 功能现已包含在 BigQuery 价格模式中。每月免费存储 10 GiB 数据并运行高达 1 TiB 的查询。新客户还可获享 $300 赠金，用于试用 BigQuery 和其他 Google Cloud 产品。

立即使用

功能

选项

常见用途

数据科学

数据仓库迁移

数据集成和 ELT

实时分析

数据净室

地理空间分析

价格

常见问题解答

选项

使用熟悉的 SQL 释放强大的 AI 功能

使用 BigQuery AI 将您的数据连接到 AI。使用熟悉的 SQL 命令，直接在 BigQuery 中训练、评估和运行线性回归、k-means 聚类或时间序列预测等机器学习模型。轻松将模型与 Vertex AI Model Registry 集成，实现高级 MLOps。利用原生 AI 函数，让生成式 AI 成为 SQL 的重要组成部分，用于执行文本摘要和情感分析等任务，无需使用专门的工具或移动数据。使用嵌入生成和向量、文本或混合搜索，执行复杂的上下文检索，并构建高级搜索应用。利用智能体简化工作流

利用智能体简化工作流

在所有分析工作流中，为所有数据用户提供 AI 驱动的辅助与自动化能力。使用 Data Engineering Agent 自动执行数据准备、错误检测、转换和流水线构建。简化整个机器学习生命周期，从探索性数据分析到在 Data Science Agent 中运行预测。让所有用户都能访问 BigQuery 分析洞见，支持他们使用自然语言提问，并通过 Conversational Analytics Agent 获取答案。运用基础 API、ADK 集成和 BigQuery MCP 服务器进行自定义智能体开发。

对开放源代码和开放格式的选择

在 BigQuery 中同时运行无服务器 Spark 和 SQL 工作负载，并享受统一的安全性、运行时元数据和治理。BigQuery 的全托管式功能与由 BigLake 提供支持的 Apache Iceberg 表相结合，可实现流式传输、高级分析和 AI 应用场景，从而能够轻松处理开放格式。

内置的数据到 AI 治理功能

BigQuery 提供由 Dataplex Universal Catalog 提供支持的情境式治理。所有关键功能（例如自动元数据收集、数据分析、数据质量和沿袭）均已集成，可在 BigQuery 体验中使用。客户可以使用语义搜索、元数据增强和数据分析等生成式 AI 赋能的功能，更快地发现、记录和获取所有 BigQuery 资产的数据洞见。

为企业规模和效率而构建

BigQuery 采用独特的架构，可将存储和计算分离，以便进行 PB 级分析，同时通过压缩存储、计算自动扩缩、灵活定价等功能优化费用。BigQuery 在底层采用了一系列 Google 基础设施技术，例如 Borg、Colossus、Jupiter 和 Dremel。对于任务关键型工作负载，BigQuery 还提供托管式灾难恢复，在区域完全中断时，可依靠跨区域数据集复制功能进行恢复。

使用流式数据流水线进行实时分析

使用 Managed Service for Apache Kafka 构建和运行实时流式应用。通过 BigQuery 持续查询进行基于 SQL 的轻松流式传输、热门开源 Kafka 平台，以及利用 Dataflow 提供的高级多模态数据流和机器学习（包括对 Iceberg 的支持），您可以让实时数据和 AI 成为现实。

企业级功能

BigQuery 不断构建新的企业级功能。跨区域灾难恢复可在发生罕见的区域性灾难时提供托管式故障切换功能，还可提供数据备份和恢复功能，帮助您从用户错误中恢复。BigQuery 运行状况监控功能可提供组织级的 BigQuery 运行环境视图。BigQuery 迁移服务提供了一套全面的工具，可用于从旧版数据仓库或云数据仓库迁移到 BigQuery。

了解 BigQuery 如何帮助您统一数据并将其与突破性的 AI 技术对接。了解如何访问图片、PDF 文档、文本和其他非结构化数据，以填充电子商务网站的元数据。使用 BigQuery 可以轻松完成原本需要数小时才能完成的工作。

指南：使用入门

数据科学

教程、快速入门和实验

简化“数据到 AI”工作流

在 Colab Enterprise 笔记本上，使用内置智能体或通过 BigQuery DataFrames 调用开源 Python 库，简化端到端数据科学工作流。引入您偏好的处理引擎 - SQL，或 Apache Spark 等开源框架。直接在 BigQuery 中训练、评估和部署机器学习模型，或通过 SQL 使用 TimesFM 等预训练模型。便捷地存储在 BigQuery 中构建和使用的模型所需的特征。您可以通过在 Vertex AI 中注册模型，使用单个界面对模型进行版本控制、评估和部署，以进行在线预测。

文档：创建虚拟机实例

数据仓库迁移

教程、快速入门和实验

将数据仓库迁移到 BigQuery

将数据仓库迁移到 BigQuery，满足当下分析需求，赋能未来的 AI 应用场景。使用免费的全托管式 BigQuery Migration Service，简化从 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata、Snowflake 或 Databricks 迁移到 BigQuery 的流程。

文档：创建虚拟机实例

数据集成和 ELT

教程、快速入门和实验

将数据整合到 BigQuery 中

ELT 是将数据导入 BigQuery 的推荐模式。有许多工具可灵活地实现数据集成。批量加载时，可使用 BigQuery Data Transfer Service (DTS) 自动将数据从受支持的数据源加载到 BigQuery 中。对于流式加载，Pub/Sub BigQuery 订阅会在收到 Pub/Sub 消息时将其写入现有 BigQuery 表。对于变更数据捕获 (CDC)，Datastream 可实现从数据库到 BigQuery 的非侵入性变更数据捕获 (CDC)。最后，您可以联合多个无需数据迁移的外部数据源。

文档：创建虚拟机实例

实时分析

教程、快速入门和实验

事件驱动型分析

通过事件驱动型分析实时响应业务事件，获得竞争优势。内置流式处理功能可自动注入流式数据并使其立即可供查询。这有助于您保持敏捷机动，根据最新数据做出业务决策。您还可以使用 Dataflow 实现快速、简化的流式数据流水线，从而打造全面的解决方案。

文档：创建虚拟机实例

数据净室

教程、快速入门和实验

BigQuery 数据净室用于以隐私保护为中心的数据共享

创建一个低信任度的环境，让您和您的合作伙伴无需直接在 BigQuery 中复制或移动底层数据，即可展开协作。这样，您就可以在 BigQuery SQL 接口中执行加强隐私保护的转换并监控使用情况，以检测共享数据中的隐私威胁。您可以享受 BigQuery 的规模优势，而无需管理任何基础设施以及内置的 BI 和 AI/机器学习功能。

文档：创建虚拟机实例

地理空间分析

教程、快速入门和实验

利用丰富且简单易用的地理空间数据集，发掘全球范围的数据洞见

您可以访问一系列丰富的地理空间数据、强大的云计算和内置 AI 工具，更轻松发掘数据洞察，做出更明智、更快速的业务和可持续发展决策，无需遥感或地理信息系统 (GIS) 专业知识。使用数据洁净室，将来自 Earth Engine 的适合分析的图像和数据集，以及来自 Google Maps Platform 的地点、路线、街景和卫星数据，无缝集成到现有的 BigQuery 工作流中。

文档：创建虚拟机实例

BigQuery定价方式

BigQuery 价格取决于计算（分析）、存储空间、附加服务以及数据注入和提取量。但数据加载和导出服务是免费的。

服务和用量	订阅类型	价格 (USD)
免费层级	BigQuery 免费层级为客户提供 10 GiB 存储空间、每月高达 1 TiB 的免费按需计算查询，以及更多其他资源。	免费
计算（分析）	按需您通常最多可以拥有 2,000 个并发槽，供单个项目中的所有查询共同使用。	起价 $6.25 扫描的每 TiB 数据。每月免费处理前 1 TiB 数据。
计算（分析）	版本：标准版、企业版和企业 Plus 版包含 Gemini in BigQuery AI 辅助功能。	起价 $0.04 每小时每槽
存储	逻辑存储空间基于在过去 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的未压缩字节数。	起价 $0.01 每 GiB。每月前 10 GiB 免费
存储	物理存储基于在连续 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的压缩字节数。	起价 $0.02 每 GiB。每月前 10 GiB 免费。
数据注入	批量加载从 Cloud Storage 导入表。	免费使用共享槽池时。
	流式插入您需要为成功插入的行支付费用。单行最小计为 1 KB。	$0.01 每 200 MiB
	BigQuery Storage Write API 对于加载到 BigQuery 中的数据，系统将按照 BigQuery 存储价格或 Cloud Storage 价格计费。	$0.025 每 GiB。每月的前 2 TiB 免费。
数据提取	批量导出将表数据导出到 Cloud Storage。	免费使用共享槽池时。
数据提取	流式读取使用 Storage Read API 执行表数据的流式读取。	起价 $1.10 每 TiB 读取

常见问题解答

BigQuery 与其他企业数据仓库方案有何不同？

BigQuery 是 Google Cloud 的全代管式无服务器企业数据仓库。BigQuery 支持所有数据类型，跨云平台运行，并内置机器学习和商业智能功能，所有这些都在统一的平台上。借助原生 Vertex AI 集成，您可以轻松将数据连接到 Google 行业领先的 AI，而无需离开 BigQuery。

什么是企业数据仓库？

企业数据仓库系统旨在分析和报告来自多个来源的结构化和半结构化数据。许多组织正在从传统的本地数据仓库迁移至云数据仓库，这有助于节省更多费用，并提高可伸缩性和灵活性。

BigQuery 的安全性如何？

BigQuery 提供稳健的安全性、治理功能和可靠性控制机制，可实现高可用性并提供 99.99% 正常运行时间的服务等级协议 (SLA)。默认加密机制和客户管理的加密密钥将确保您的数据安全无虞。

如何开始使用 BigQuery？

可以通过多种方法来开始使用 BigQuery。新客户可获得 $300 赠金，用于抵扣 BigQuery 的相关费用。所有客户每月可免费获享 10 GB 存储空间和高达 1 TB 查询量，不计入赠金额度。注册 BigQuery 免费试用即可获取这些赠金。尚未准备好？您可以直接试用和探索 BigQuery 沙盒，无需信用卡。

什么是 BigQuery 沙盒？

借助 BigQuery 沙盒，您无需信用卡即可试用 BigQuery。您会自动保持在 BigQuery 的免费层级，并且可以使用沙盒对公共数据集运行查询和分析，轻松探索其强大功能。您还可以将自己的数据导入 BigQuery 沙盒以进行分析。您可以通过相应选项更新至免费试用级别。免费试用的新客户可获得 $300 赠金，用于体验 BigQuery 的相关功能。

企业使用 BigQuery 的最常见方式有哪些？

各种规模的企业都在使用 BigQuery 将孤岛数据整合到单一位置，以便基于所有业务数据来执行数据分析和发掘数据洞见。这让企业能够实时做出决策、简化业务报告过程，并将机器学习融入到数据分析中，以便预测未来的商机。