近年来，随着投资者纷纷涌向由区块链技术推动的去中心化金融（DeFi）新范式，加密货币交易实现了令人眼花缭乱的增长。DeFi的价值最近突破了1000亿美元，而仅四年内就达到了40亿美元。

新机遇伴随着新的复杂性和风险，比如市场波动。加密资产的生成速度非常快，因此区分质量与炒作变得具有挑战性。投资者开始寻找高质量的数据情报，用于DeFi领域，这通常由大型投资银行的金融数据服务提供。

这成为Nansen及其使命的起点，旨在向加密社区揭示区块链数据中的信号，使交易者能够从真正重要的数据中做出明智的投注。Nansen由Alex Svanevik、Lars Bakke Krogvig和Evgeny Medvedev创立，通过实时通知加密货币领域的重要事件和趋势，客户能够发现新上市代币等机会并分析风险。

为了取得成功，Nansen需要最强大的数据仓库解决方案和可扩展的云基础设施，以处理每天涌入系统中的数PB交易数据。它还需要先进的数据过滤，实时发送智能警报和个性化信息流，使交易者能够领先市场。通过转向谷歌云实现区块链基础设施的自动扩展和托管数据管道，南森可以专注于打造一款在区块链金融前沿深受客户喜爱的产品。

“要让去中心化金融成为现实，进入该领域的先驱者必须取得成功。我们的使命是支持这些先驱者，帮助他们成为赢家，“Nansen联合创始人兼首席执行官Alex Svanevik说。“凭借BigQuery、Cloud Run和Cloud Composer等强大解决方案，我们提供实时智能，实现加密竞争的公平性。”

利用BigQuery数据分析发现强大的加密流，推动交易机会

Nansen为客户提供实时投资信号流，帮助他们做出高质量决策。其中一个关键方法是发现玩家身份，比如推动加密市场的资金或交易所。斯瓦涅维克表示，这向客户展示了“聪明的钱流向了哪里，最好的投资者正在购买什么。”

Nansen通过AI算法为交易呈现面貌，推断加密货币领域的人物身份，从交易背后的不透明钱包中提取易于理解的标签。该系统需要处理区块链上公开的大量交易数据，从而使人工智能侦查成为可能，从而揭示推动加密货币交易的力量。

“我们选择谷歌云而非其他提供商的一个关键原因是，它相比竞争对手更注重数据服务，”Nansen联合创始人兼首席解决方案架构师叶夫根尼·梅德韦杰夫说。“BigQuery 在数据分析功能和自动扩展能力方面根本没有竞争对手。这与Google Kubernetes Engine和Cloud Run的细致计算能力相结合，使我们的供应商选择变得轻松。”

BigQuery 使 Nansen 能够存储 60 TB 的加密交易数据，每天处理多达一拍字节的数据。庞大的数据力量推动了加密智能的发展，2021年该初创企业的收入几乎增长了20倍，订阅率也估计增长了20倍。随着更多公有区块链上市，Nansen可以迅速迭代，利用其经过实战考验的区块链节点和Google Cloud数据基础设施，添加新的链条和客户信息流。

为加密社区策划的数据流，通过自定义查询和数据过滤实现

DeFi的一个显著特点是加密资产的多样性和激增。这在市场上形成了由高度积极参与者占据的细分角落。对Nansen来说，这反过来又带来了构建高度个性化新闻推送的需求，这些推送能够根据每位客户的兴趣量身定制。

尽管Nansen需要自动扩展的计算和数据分析能力来覆盖整个全球区块链，但它也必须策划每个订阅者每天发布的数据“消防水管”中1%的相关内容。

Medvedev分享道，Google Cloud在克服这一挑战中发挥着关键作用。BigQuery的自定义查询功能使Nansen能够过滤新闻推送中的无关数据。与此同时，发布/订阅过滤器是高度专业化和模块化数据流的后端支持者，这些数据流可以输入BigQuery，实现即时的机器学习洞察。

精准数据分析使Nansen能够根据定义标准发送智能警报，赋予客户相关智能。效果显著。Svanevik表示，激活至少一次智能提醒的试用用户转化为正式订阅者的概率提高了400%。

Svanevik说：“BigQuery和Pub/Sub的数据过滤对我们为客户构建策划的智能警报起到了关键作用。”“这使我们的订阅转化率提高了四倍。”

与此同时，Cloud Composer为所有这些复杂的数据和计算流程协调工作流程，使工程师能够专注于创造性问题。梅德韦杰夫估计，Cloud Composer承担了南森25名开发团队中多达两名工程师的工作量。

谷歌云“卓越的用户体验”是公司运营效率的另一个重要因素。Medvedev 在与不同云服务提供商合作十余年后，他表示当 Nansen 采用 Google Cloud 时，他立刻感受到了影响，仅仅是通过更好的用户体验。

“我立刻爱上了谷歌云直观的用户体验。相比其他供应商，这带来了巨大的改进，我们能够节省两个开发者的工作量，“梅德韦杰夫说。“Google Cloud 控制台的外观和体验与其他 Google 服务如 Gmail 和 Google 地图非常相似，使用起来自然且愉快。”

通过谷歌云机器学习解决方案开拓新的人工智能驱动加密路径

Nansen 现正迈入其发展的下一阶段，开发基于人工智能的加密预测模型。它还计划基于不同用户相似的购买模式，为加密代币创建推荐系统，这种技术称为协作过滤。

梅德韦杰夫表示，BigQuery ML、云推理API和TensorFlow将在开发这些解决方案中发挥重要作用，为南森赋能之旅增添新的维度。

“我们实现去中心化金融梦想的冒险才刚刚开始，”Svanevik总结道。“借助Google Cloud AI工具，我们看到了无限的未来，能够打造预测建模和推荐系统，最大化我们对全球加密社区的价值。”